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Programma Scarica GraphPad Prism (2019 più recente) per Windows 10, 8, 7

La soluzione preferita di analisi e rappresentazione grafica creata appositamente per la ricerca scientifica. Unisciti ai più importanti scienziati del mondo e scopri come puoi usare GraphPad Prism per risparmiare tempo, fare scelte di analisi più appropriate e rappresentare graficamente e presentare la tua ricerca scientifica .

A differenza dei fogli di calcolo o altri programmi di grafica scientifica ha otto diversi tipi di tabelle di dati appositamente formattate per le analisi che si desidera eseguire. Ciò semplifica l'immissione corretta dei dati, la scelta di analisi adeguate e la creazione di grafici straordinari.

Evita il gergo statistico. In un linguaggio chiaro, presenta una vasta libreria di analisi da comuni a altamente specifiche: regressione non lineare, test t, confronti non parametrici, ANOVA a una, due e tre vie, analisi delle tabelle di contingenza, analisi di sopravvivenza e molto altro. Ogni analisi ha una lista di controllo per aiutarti a comprendere i presupposti statistici richiesti e confermare che hai selezionato un test appropriato.

Riduci la complessità delle statistiche. L'aiuto online di Prism va oltre le tue aspettative. A quasi ogni passo, accedi a migliaia di pagine dalle guide in linea Prism . Sfoglia il portfolio dei grafici e scopri come creare un'ampia gamma di tipi di grafici. I set di dati del tutorial consentono anche di capire perché è necessario eseguire determinate analisi e come interpretare i risultati.

Nessun altro programma semplifica l'adattamento delle curve come Prism. Seleziona un'equazione e GraphPad Prism fa il resto: si adatta alla curva, visualizza una tabella di risultati e parametri di funzione, disegna la curva sul grafico e interpola valori sconosciuti.

Nessuna codifica richiesta . Grafici e risultati vengono aggiornati automaticamente in tempo reale. Qualsiasi modifica ai dati e alle analisi – aggiunta di dati mancanti, omissione di dati errati, correzione di errori di battitura o modifica delle scelte di analisi – si riflette istantaneamente nei risultati, nei grafici e nei layout.

Riduci i passaggi noiosi per analizzare e rappresentare graficamente un set di esperimenti. È facile replicare il tuo lavoro creando un modello, duplicando una famiglia o clonando un grafico, risparmiando ore di tempo di configurazione. Applica uno sguardo coerente a una serie di grafici con un clic usando Magic.

Concentrati sulla storia nei tuoi dati, non manipolando il tuo software. Semplifica la creazione dei grafici desiderati. Scegli il tipo di grafico e personalizza qualsiasi parte: come sono disposti i dati, lo stile dei punti dati, le etichette, i caratteri, i colori e molto altro. Le opzioni di personalizzazione sono infinite.

Riduci i tempi di pubblicazione. Ti consente di personalizzare le tue esportazioni (tipo di file, risoluzione, trasparenza, dimensioni, spazio colore RGB / CMYK) per soddisfare i requisiti delle riviste. Imposta i valori predefiniti per risparmiare tempo.

Condividi più dei tuoi grafici. La registrazione completa dei dati di Prism consente una collaborazione efficace con altri scienziati. Tutte le parti del progetto (dati grezzi, analisi, risultati, grafici e layout) sono contenuti in un singolo file che è possibile condividere con un clic. Ora altri possono facilmente seguire il tuo lavoro in ogni fase, migliorando la chiarezza delle tue scoperte e razionalizzando i tuoi sforzi di collaborazione.

Caratteristiche e aspetti salienti

  • Test t associati. Riporta i valori P e gli intervalli di confidenza.
  • Test non parametrico di Mann-Whitney, compreso l'intervallo di confidenza della differenza dei mediani.
  • Test di Kolmogorov-Smirnov per confrontare due gruppi.
  • Test di Wilcoxon con intervallo di confidenza mediano.
  • Esegui molti test t contemporaneamente, usando False Discover Rate (o confronti multipli di Bonferroni) per scegliere quali confronti sono scoperte da studiare ulteriormente.
  • Misure ordinarie o ripetute ANOVA a senso unico seguite dai test di confronto multiplo Tukey, Newman-Keuls, Dunnett, Bonferroni o Holm-Sidak, il post test per la tendenza o i test meno significativi di Fisher.
  • Molti test di confronto multiplo sono accompagnati da intervalli di confidenza e valori di P regolati per la molteplicità.
  • La correzione serra-geisser così ripetute misure ANOVA a senso unico non deve assumere sfericità. Quando viene scelto, anche i test di confronto multipli non assumono la sfericità.
  • ANOVA a senso unico non parametrico di Kruskal-Wallis o Friedman con il post test di Dunn.
  • Test esatto di Fisher o test chi-quadro. Calcola il rapporto rischio / probabilità relativo con intervalli di confidenza.
  • ANOVA a due vie, anche con valori mancanti con alcuni post test.
  • ANOVA a due vie, con misure ripetute in uno o entrambi i fattori. Tukey, Newman-Keuls, Dunnett, Bonferron, Holm-Sidak o Fishers LSD confronti multipli testano gli effetti principali e semplici.
  • ANOVA a tre vie (limitato a due livelli in due dei fattori e un numero qualsiasi di livelli nel terzo).
  • Analisi di sopravvivenza di Kaplan-Meier. Confronta le curve con il test log-rank (incluso il test per trend).
  • Calcola min, max, quartili, media, SD, SEM, CI, CV,
  • Media media o geometrica con intervalli di confidenza.
  • Distribuzioni di frequenza (bin to istogramma), inclusi istogrammi cumulativi.
  • Test di normalità con tre metodi.
  • Un test t campione o test di Wilcoxon per confrontare la media (o mediana) della colonna con un valore teorico.
  • Skewness and Kurtosis.
  • Identifica i valori anomali utilizzando il metodo Grubbs o ROUT.
  • Calcola la pendenza e intercetta con intervalli di confidenza.
  • Forza la linea di regressione attraverso un punto specificato.
  • Adatta per replicare i valori Y o la media Y.
  • Test per l'uscita dalla linearità con un test delle esecuzioni.
  • Calcola e traccia i grafici dei residui.
  • Confronta pendenze e intercettazioni di due o più linee di regressione.
  • Interpola nuovi punti lungo la curva standard.
  • Correlazione di Pearson o Spearman (non parametrico).
  • Analizza una pila di valori P, usando i confronti multipli di Bonferroni o l'approccio FDR per identificare scoperte o scoperte "significative".
  • Trame di Bland-Altman.
  • Curve caratteristiche operatore ricevitore (ROC).
  • regressione Deming (tipo II regressione lineare).
  • Simula tabelle XY, colonna o contingenza.
  • Ripeti le analisi dei dati simulati come analisi Monte-Carlo.
  • Traccia le funzioni dalle equazioni selezionate o immesse e dai valori dei parametri scelti.
  • Area sotto la curva, con intervallo di confidenza.
  • Trasforma i dati.
  • Normalizza.
  • Identifica i valori anomali.
  • Test di normalità.
  • Trasponi tabelle.
  • Sottrai la linea di base (e combina le colonne).
  • Calcola ogni valore come frazione della sua riga, colonna o totale generale.

Nota : versione di prova di 30 giorni.

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